연구 개발(R&D) 및 기술 성능 분석

누가 앞서나가고, 무엇이 달라졌나? (1/2)

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산업계 vs 학계

90%

2024년

산업계 모델 개발 비율

산업계가 주요 AI 모델 개발을 주도하는 가운데, 영향력 높은 연구는 학계가 여전히 선두를 지키고 있습니다.

글로벌 경쟁

미국

주목할 모델 40개

중국

주목할 모델 15개

유럽

주목할 모델 3개

중국이 AI 논문 발표 수(23.2%)와 인용 수(22.6%) 및 특허(69.7%)에서 1위를 차지하고 있으나, 미국과의 기술 격차는 빠르게 좁혀지고 있습니다.

특허 급증

2010년
3,833건
2023년
122,511건
+29.6% 전년 대비

모델 스케일과 비용

컴퓨팅 양

5개월마다

2배 증가

데이터셋 크기

8개월마다

2배 증가

전력 소모

매년

2배 증가

탄소 배출량: Llama 3.1 405B 모델 훈련에 8,930톤의 탄소 배출 (미국인 연평균 18톤의 496배)

효율성과 접근성 향상

GPT-3.5 수준 모델 추론 비용 280배+ 감소
$20.00
$0.07
18개월 간 비용 변화 (백만 토큰당)
43%

연간 하드웨어 성능 향상

30%

연간 비용 효율성 개선

40%

연간 에너지 효율 증가

성능 도약과 수렴

SWE-bench 문제 해결률 (1년 간)

2023년: 4.4%
2024년: 71.7%

오픈소스-폐쇄형 모델 성능 격차

2023년: 8%
2024년: 1.7%

미국과 중국 모델 간 성능 차이도 거의 사라졌으며, 최첨단 모델 간 경쟁도 치열해졌습니다 (상위 10개 모델 Elo 점수 차: 11.9% → 5.4%)