단백질 연구와 과학적 발견 (1/2)
ESM3, AlphaFold 3 등 더 크고 성능 좋은 단백질 서열 모델이 등장하며 예측 정확도가 크게 향상되고 있습니다.
단백질 구조 데이터
단백질 서열 항목
새로운 치료제 후보 물질 발견 시간 단축
맞춤형 효소 개발로 산업적 응용 확대
대규모 생물학 데이터를 분석하여 유전자 기능과 질병 관련성을 밝히는 AI 시스템
위성 데이터와 AI를 활용한 산불 예측 및 모니터링 시스템
AI 관련 연구가 노벨 화학상(AlphaFold)과 물리학상(신경망 기초)을 수상하며 그 중요성을 입증
생물학 분야에서 AI가 단백질 구조 및 기능 연구 혁신
물리학에서 입자 물리 실험 데이터 분석 가속화
기후과학에서 복잡한 기후 모델링 및 예측 개선
화학에서 새로운 분자 구조 설계 및 합성 경로 제안
MedQA 점수
정확도 향상 (vs 의사)
복잡한 사례 진단, 암 발견 등에서 AI가 의사를 능가하는 연구 결과가 증가하고 있습니다 (단, 협업이 최선일 수 있음).