정책, 거버넌스 및 교육 분석

교육 시스템의 AI 도입 현황 (2/2)

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글로벌 K-12 CS 교육 현황

67%

글로벌 국가의 2/3

CS 교육 제공/계획 중

2019년 대비 2배 증가한 수치

높은 접근성
중간 접근성
낮은 접근성
매우 낮은 접근성

디지털 격차 지속

아프리카 등 일부 지역에서는 전기와 같은 기본 인프라 부족으로 접근성이 제한됩니다.

미국 내 CS 교육 접근성 격차:

인종별 격차
백인 학생
유색인종 학생
소득별 격차
고소득층 학교
저소득층 학교
성별 격차
남학생 참여율
여학생 참여율

교사들의 AI 교육 준비 상황

81%

필요성 공감

45%

교육 준비도

미국 K-12 교사의 81%가 AI를 CS 교육에 포함해야 한다고 생각하지만, 절반 미만이 이를 가르칠 준비가 되었다고 느낍니다.

준비 부족 요인

  • 전문 교육 기회 부족
  • 커리큘럼 자료 미비
  • 기술 리소스 제한
  • 빠르게 변화하는 AI 환경

필요 지원 사항

  • 교사 AI 역량 강화 프로그램
  • 표준화된 교육 자료 제공
  • 학교 기술 인프라 개선
  • 지속적인 전문성 개발

AI 전문 인력 양성 증가

미국 AI 분야 석사 학위 취득자

2배

2022년 → 2023년

대학 프로그램

AI 특화 커리큘럼 확대

산학 협력

기업 연계 교육 증가

온라인 교육

원격 접근성 개선

글로벌 인재 경쟁이 가속화되는 가운데, AI 교육의 질적 향상포용적 접근성이 핵심 과제로 부상