책임감 있는 AI(RAI) 분석

AI 시스템의 위험과 안전성 평가 현황 (1/2)

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표준화된 RAI 평가 현황

LLM에 대한 표준화된 RAI 평가는 여전히 부족

HELM Safety

다양한 안전성 영역별 모델 평가

AIR-Bench

AI 시스템 위험 평가 벤치마크

FACTS

사실성/진실성 평가 벤치마크

SimpleQA

정확성 평가 프레임워크

AI 관련 사고 급증

149건

2023년

233건

2024년

+56.4% 증가 (전년 대비)

사상 최고치 기록

기업 대응 실태

인식

많은 기업이 RAI 위험을 인지하고 있음

실행

실제 위험 완화 조치는 부족

주요 위험 요인별 대응 비율 ~60%대

기업들은 RAI 가이드라인을 발표하지만, 실제 적용 과정에서 구체적 실행과 측정 방법이 부족한 경우가 많습니다.

정책 입안자의 관심 증가

OECD

RAI 원칙 강화 프레임워크

EU

AI Act 규제 시행

UN

글로벌 AI 거버넌스 협력

주요 RAI 원칙 초점

투명성
신뢰성
공정성
책임성

국제적 협력과 표준화 노력이 지속적으로 강화되고 있습니다