데이터 프라이버시, 편향성 및 학계 동향 (2/2)
AI 학습에 사용되는 공개 웹 데이터 접근이 점점 더 제한되고 있습니다.
영향: 데이터 다양성 부족, 모델 정렬, 편향성 문제 발생
개인정보 보호 요구 증가
데이터 규제 강화
2023년 10월
2024년 5월
개선은 진행 중이지만 여전히 상당한 개선 여지가 있음
명시적 편향을 줄이려는 노력에도 불구하고, GPT-4 등 최신 LLM에서도 여전히 암묵적 편향이 나타나고 있습니다.
특정 인종에 대한 고정관념 강화 및 부정적 연관성 발견
성별에 따른 직업, 성격 특성 관련 제한적 관점 유지
서구 중심적 관점과 가치 우선시 경향
특정 계층 관점에서의 문제 인식 및 해결책 제시
편향성 감소를 위한 체계적 접근이 필요합니다
AI 관련 선거 허위 정보가 전 세계적으로 확산되었으나, 실제 선거 결과에 미친 영향은 아직 명확하지 않습니다.
2023년
2024년
증가율
주요 AI 학회에서 채택된 RAI 관련 논문 수 추이
편향성
+32%
투명성
+35%
안전성
+41%