산업계의 질주, 그러나 최전선 경쟁은 치열 🏢

기업들이 AI 모델 개발을 주도하는 가운데, 상위 모델 간 격차는 빠르게 좁혀지고 있습니다

60%

2023년

90%

2024년

주목할 만한 AI 모델의 산업계 개발 비율

영향력 높은 연구 논문은 여전히 학계가 주도하고 있습니다

5개월

마다 2배 증가

AI 학습용 컴퓨팅 파워

8개월

마다 2배 증가

AI 학습용 데이터셋 크기

전력 사용량도 매년 2배씩 증가

Llama 3.1 405B 모델 학습 시 8,930톤의 탄소 배출 (미국인 연평균 배출량 18톤의 496배)

2023년: 상위 1위와 10위 모델 간 Elo 점수 차이 11.9%

2024년: 상위 1위와 10위 모델 간 Elo 점수 차이 5.4%

AI 최전선은 점점 더 경쟁이 치열해지고 붐비고 있습니다

Model A 100

Model B 98.5

Model C 97.2

Model D 96.3

Model E 95.7

IMO 문제 해결률:
9.3% → 74.4%로 향상

단, 비용과 속도 단점 존재

SORA, Veo 2와 같은 고품질 비디오 생성 기술 급발전

긴 시간, 복잡한 물리 상호작용 가능

Phi-3-mini(3.8B)가 이전 거대 모델 성능 추격

크기는 1/40 수준으로 감소

초기 가능성 보여주나 복잡한 추론과 신뢰성 과제 존재

기술적 발전 필요

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