2025 AI Index — 숫자로 보는 AI의 현재 위치

스탠포드 HAI(Human-Centered Artificial Intelligence)가 여덟 번째 AI Index 리포트를 냈다(2025년 4월 7일). AI 의 전 세계적 상태를 기술적 성과, 경제적 영향, 교육, 정책, 책임 있는 AI 등 여러 영역에 걸쳐 다룬다.

빨라진 것 — 성능과 실세계 적용

2024년의 기술적 성과는 크게 향상됐다. 주요 벤치마크 개선은 이렇다.

MMMU +18.8%
GPQA +48.9%
SWE-bench +67.3%

이런 성과는 AI 가 특정 작업에서 인간을 능가할 가능성을 시사한다. 특히 과학과 의료에서 두드러진다. FDA 는 2023년에 223개의 AI 의료 기기를 승인했는데, 2015년의 6개에서 크게 늘어난 수치다. Waymo 는 주당 15만 회의 자율 주행 서비스를 제공하고 Baidu Apollo Go 는 여러 도시에서 운영 중이다.

AI 는 2024년 노벨 물리학상과 화학상, 그리고 강화학습 분야의 튜링상에서도 중요한 역할을 했으며, 튜링 테스트를 넘어선 것으로 평가된다.

빨라진 것 — 투자와 채택

2024년 미국 AI 투자 109.1억 달러. 중국(9.3억 달러)의 12배, 영국(4.5억 달러)의 24배다
전 세계 생성 AI 투자 33.9억 달러, 2023년 대비 18.7% 증가
기업 AI 사용률 2024년 78%, 2023년의 55%에서 상승
생성 AI 스타트업 거의 3배로 증가

빨라진 것 — 연구와 개발

2013년부터 2023년까지 AI 관련 출판물은 약 102,000건에서 242,000건으로 거의 3배 늘었고, 컴퓨터 과학 출판물에서 AI 의 비중은 21.6%에서 41.8%로 올랐다.

2024년에는 산업이 주목할 만한 모델의 90% 이상을 개발했다. 2023년의 60%에서 오른 수치다. 미국 기반 기관은 40개의 주목할 만한 모델을 개발해 중국(15개)과 유럽(3개)을 크게 앞섰다.

모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 파워는 약 5개월마다 두 배로 늘고, LLM 훈련 데이터셋 크기는 8개월마다 두 배로 늘며, 연간 전력 소요량도 함께 증가한다.

갈리는 것 — 정책과 인식

2016년 1개에서 2023년 49개로 늘던 주정부 AI 관련 법은 2024년에 131개로 두 배 이상 증가했다. 연방 차원에서는 제안된 법안은 늘었지만 통과된 법안은 적다.

지역별 차이도 계속된다. AI 낙관론은 중국(83%), 인도네시아(80%), 태국(77%)에서 높게 나타났고, 캐나다(40%), 미국(39%), 네덜란드(36%)에서는 낮다. 다만 2022년 이후 낙관론은 독일(+10%), 프랑스(+10%), 캐나다(+8%), 영국(+8%), 미국(+4%)에서 올랐다.

그대로인 것 — 책임 있는 AI

2024년 AI 관련 사고는 233건으로, 2023년의 149건에서 56.4% 증가했다. 주요 문제는 데이터 안전, 공정성, 편향, 가짜 정보, 딥페이크다.

그런데 RAI(Responsible AI) 평가는 여전히 드물다. 새로운 벤치마크(HELM Safety, AIR-Bench, FACTS)가 도입되기는 했다. 기업의 RAI 노력은 늘고 있지만 평가와 투명성이 부족한 경우가 많다.

직접 만든 요약 사이트

PDF 를 받으면 400페이지가 넘는다. 주요 요약 내용을 GenSpark 로 정리하고, 이를 코드 한 줄 작성 없이 간단한 사이트로 만들어 보았다. 모바일에서도 잘 보이도록 했다.