1년치 캘린더를 AI에게 분석시켜 봤다

오늘은 Claude 와 구글 캘린더 MCP 를 실험해 봤는데 결과가 상당히 인상적이었다.

Claude 에게 내 지난 1년 캘린더 기록을 분석해서 앞으로 어떻게 일하면 좋을지 조언해 달라고 요청했다. 단순히 “이렇게 하세요” 수준이 아니라 체계적인 분석과 실행 가능한 방안 을 내놓았다.

미팅 패턴, 업무 시간대, 협업 관계까지 파악해서 정기 회의 블록화, 집중 작업 시간 확보, 우선순위 재설정 같은 실질적인 개선점을 짚어 줬다. 심지어 단기·중기·장기 실행 계획까지 단계적으로 제안했다.

예시 1

현재 — OOO, OOO 구축, OOO 등 여러 프로젝트가 병렬적으로 진행 중

제안 — 분기별로 2~3개의 핵심 프로젝트에 집중하고 나머지는 유지 모드로 전환. 특히 OOO와 OOO를 우선순위에 두는 것이 좋을 것으로 보임

현재 — 미팅이 하루 전체에 분산되어 있어 깊은 집중이 어려움

제안 — 미팅을 오전(10시~~12시)과 오후(3시~~5시)로 블록화하여 나머지 시간은 집중 작업 시간으로 확보. 특히 월·화요일에 정기 미팅이 집중되어 있으니 수·목요일을 집중 작업일로 지정

단, 일정이 너무 많거나 심층 사고 모드를 쓰면 최대 컨텍스트 제한에 걸릴 수 있다.