Code with Claude — 앤트로픽의 첫 개발자 컨퍼런스
앤트로픽이 첫 개발자 컨퍼런스 'Code with Claude'를 열고 Claude 4 제품군과 개발자 도구를 한꺼번에 공개했다. 모델과 도구, 두 축으로 정리했다.
앤트로픽이 첫 번째 개발자 컨퍼런스를 열었다. 이름은 ‘Code with Claude’. 그 자리에서 차세대 모델인 Claude 4 제품군과 개발자용 도구·API 업데이트를 한꺼번에 공개했다. AI가 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 증강한다는 방향을 구체화하는 자리였다.
발표에서 가장 많이 인용된 한 줄은 이것이다.
이제 사람이 6~7시간 정도 하던 작업을 자율적으로 수행할 수 있게 될 것
모델 — Claude 4 Opus와 Sonnet
CEO이자 공동 창업자인 다리오 아모데이가 Claude 4 Opus와 Claude 4 Sonnet의 출시를 밝혔다.
Claude 4 Opus는 당시까지 가장 유능한 모델로, 코딩과 에이전트 작업에 최적화됐다. SWE Bench, Terminal Bench 등 여러 벤치마크에서 최고 수준을 기록했고, 사람이 최대 6~7시간 걸리는 작업을 자율적으로 수행하는 능력을 보였다.
- Input $15 / MTok · Output $75 / MTok
- 프롬프트 캐싱 — read $1.50 / MTok, write $18.75 / MTok
Claude 4 Sonnet은 지능과 효율 사이의 균형을 맞춘 중급 모델이다. 기존 Sonnet 3.7과 같은 비용으로 더 높은 지능을 낸다. 특히 3.7에서 지적되던 ‘과도한 열의’—요청한 것보다 더 많은 일을 하는 경향—를 개선했다.
- Input $3 / MTok · Output $15 / MTok
- 프롬프트 캐싱 — read $0.30 / MTok, write $3.75 / MTok
두 모델 모두 즉각 응답 모드와 확장된 사고 모드를 함께 갖춘 하이브리드다. Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI로 제공된다.
도구 — 에이전트를 만들기 위한 API
CPO 마이크 크리거가 에이전트 구축용 API 기능을 소개했다.
- 코드 실행 도구 — Claude에게 코드를 실행할 환경을 준다. 원시 데이터를 시각적 인사이트로 바꾸는 데이터 분석가처럼 움직인다. 코드를 쓰는 데서 멈추지 않고 직접 실행해 결과를 확인하고 반복해 고친다.
- Files API와 메모리 — 문서 접근과 저장을 간소화하고, 애플리케이션에 메모리를 직접 붙인다. Claude 4는 자체 관리 메모리가 크게 향상돼 파일 API로 장기 컨텍스트를 유지한다.
- 웹 검색 — 최신 정보에 실시간으로 접근해 현재 이벤트, 시장 동향, 신흥 기술을 추론한다.
- MCP — 에이전트를 위한 범용 번역기이자 커넥터다. 이제 API로 직접 MCP에 접근할 수 있다. Microsoft, Google, OpenAI 등 다수 기업이 이미 쓰고 있다.
- 프롬프트 캐싱 강화 — 캐시 TTL이 5분에서 프리미엄 옵션 최대 1시간으로 늘었다. 긴 프롬프트라면 비용 최대 90%, 지연 시간 최대 85%를 줄일 수 있다. 오래 도는 에이전트 워크플로의 비용 효율이 크게 좋아진다.
Claude Code 정식 출시
몇 달 전 연구 프리뷰로 나왔던 Claude Code가 정식 버전이 됐다.
- IDE 통합 — VS Code와 JetBrains에서 쓸 수 있고 변경 사항을 편집기 안에서 인라인으로 본다
- Claude Code SDK — Claude Code를 빌딩 블록 삼아 자기 애플리케이션과 워크플로를 만든다
- GitHub 통합 — SDK를 쓴 오픈소스 예제로 공개됐다. PR이나 이슈에 Claude를 태그해 검토자 피드백에 응답하거나 코드를 고치고 테스트 커버리지를 채우는 작업을 자동화한다
컨퍼런스 데모에서는 Claude Code로 오픈소스 화이트보드 도구 Excalidraw에 테이블 구성 요소를 추가하는 과정을 보여줬다. 단일 프롬프트로 코드베이스를 탐색하고, 기능을 구현하고, 테스트를 쓰고, PR까지 만들었다.
앤트로픽이 보는 에이전트의 조건
앤트로픽은 AI 에이전트가 갖춰야 할 핵심 역량으로 세 가지를 들었다. 상황적 지능(조직 고유의 맥락을 이해하고 경험에서 배우는 것), 장기 실행 능력(지속적인 관리 없이 복잡한 작업을 처리하는 것), 진정한 협업(의미 있는 대화를 하고 작업 스타일에 적응하는 것)이다.
아모데이는 Claude 4로 자율성이 향상돼 사이버 보안이나 생의학 연구 같은 고도의 전문 분야에서도 AI의 역할이 커질 것으로 봤다. 소프트웨어 개발은 AI 에이전트 팀을 관리하는 형태로 바뀌고, 제작 비용이 급격히 낮아져 개인화되고 임시적인 소프트웨어가 보편화될 것이라고 예측했다. 장기적으로는 5년 내 생의학 분야의 큰 진전을 기대했다.
GitHub과의 파트너십
GitHub의 마리오 로드리게스는 GitHub Copilot이 Claude Sonnet 4와 Opus 4를 지원하게 됐다고 발표했다. GitHub의 자율 코딩 에이전트인 ’Copilot coding agent’는 Claude Sonnet 기반으로 돈다. GitHub은 MCP를 적극 채택·확장하고 Claude Code와 SDK를 자사 에이전트 플랫폼에 통합할 계획이다.