GPT-4.5 — 지식과 EQ를 키운 마지막 비추론 모델
OpenAI가 GPT-4.5를 연구 프리뷰로 공개했다. 반응하기 전에 생각하지 않는 대신, 더 넓은 지식과 더 나은 감정 이해를 택한 모델이다.
OpenAI 가 최신 모델 GPT-4.5 를 연구 프리뷰로 공개했다. ChatGPT Pro 사용자와 API 개발자에게 먼저 제공되고, Plus·Edu·Team 사용자에게도 곧 나갈 예정이다.
주요 특징
- 최대 규모와 지식 — OpenAI 가 만든 모델 중 가장 크고 풍부한 지식을 갖췄다
- 향상된 비지도 학습 — unsupervised learning 을 확장해 세계 지식과 직관을 높이고 환각을 줄였다
- 자연스러운 대화 — 더 깊은 지식과 맥락 이해로 대화가 자연스러워졌다. 글쓰기, 프로그래밍, 문제 해결에 두루 쓸 수 있다
- 감성적인 상호작용 — 사람의 필요와 의도를 잘 이해해 대화가 더 따뜻하고 직관적이며 감성적으로 미묘하게 조절된다
- 창의적 능력 — 창의적인 글쓰기와 디자인 작업에 뛰어나다
- 정확성 — 이전 모델보다 사실 정확도가 높고 환각이 적다
- 코드 생성과 복잡한 작업 자동화 — 에이전트 계획 및 실행, 다단계 코딩 워크플로, 복잡한 작업 자동화에 강하다
추론 모델과는 다른 자리
GPT-4.5 는 반응하기 전에 생각하지 않는다. 그래서 o1 같은 추론 모델과는 강점이 다르다. o1 이나 o3-mini 와 비교하면 GPT-4.5 는 더 일반적인 용도의, 본질적으로 더 똑똑한 모델이다.
OpenAI 는 추론이 미래 모델의 핵심 역량이 될 것이라 보면서도, 사전 학습과 추론이라는 두 확장 방식이 서로를 보완할 것이라고 말한다.
또한 GPT-4.5 는 더 나은 “EQ” 를 보여, 사용자에게 넓은 정보를 줄 때와 추가 대화를 요청할 때를 잘 구분한다. 응답은 더 간결하고 대화형이다.
기술적 특징
비지도 학습. 패턴 인식, 연결 도출, 창의적 통찰 생성 능력을 끌어올렸다.
새로운 정렬 기술. 더 작은 모델에서 파생된 데이터로 훈련할 수 있는 확장 가능한 정렬 기법을 개발했다.
안전성. SFT(지도 미세조정)와 RLHF 를 결합한 새로운 감독 기법으로 훈련됐다.
파라미터 수 — 공개되지 않은 값의 추정
Grok-3 의 DeepSearch 기능으로 파라미터 수를 찾아봤다.
- OpenAI 는 GPT-4.5 의 정확한 파라미터 수를 공개하지 않았다
- 연구에 따르면 GPT-4(약 1.76조 파라미터로 추정)보다 많을 가능성이 높다
- 추정치는 약 2조에서 4.4조 사이다
API 가격으로도 추정할 수 있다. X 포스트에 따르면 GPT-4.5 의 API 가격은 입력 토큰당 $75, 출력 토큰당 $150 로 GPT-4($30/$60)의 2.5배다. 파라미터 수도 2.5배 늘었다고 가정하면 약 4.4조(1.76조 × 2.5)로 추정된다. 다만 비용과 파라미터 수 사이의 직접적인 상관관계는 명확하지 않다. (출처)
벤치마크
여러 학술 벤치마크에서 이전 모델인 GPT-4o 보다 향상된 성능을 보였다.
사용 방법
ChatGPT — Pro 사용자는 웹·모바일·데스크톱의 모델 선택기에서 고를 수 있다. Plus 및 Team 사용자는 다음 주부터, Enterprise 및 Edu 사용자는 그다음 주부터다. 검색, 파일·이미지 업로드, 캔버스 같은 기능을 지원한다.
API — Chat Completions API, Assistants API, Batch API 에서 모든 유료 티어 개발자에게 제공된다. function calling, Structured Outputs, 스트리밍, 시스템 메시지를 지원한다.
비용 — 모델 크기가 커진 만큼 다른 모델에 비해 매우 높게 책정됐다.
OpenAI 는 추론이 미래 모델의 핵심 기능이 될 것이라 믿으며, 비지도 학습과 추론이라는 두 접근이 서로를 보완한다고 강조한다. GPT-4.5 처럼 더 많은 세계 지식을 갖고 본질적으로 더 똑똑한 모델은 미래의 추론 모델과 에이전트를 위한 더 강한 기반이 될 것이다.
영상
발표 직후의 커뮤니티 반응은 결이 좀 달랐다. 그 이야기는 같은 날 쓴 「GPT-4.5 이후 — 30배 비싼 모델에 대한 반응」에 따로 정리했다.