o3와 o4-mini — 도구를 스스로 골라 쓰는 추론 모델

OpenAI 가 o-시리즈의 최신 모델 o3 와 o4-mini 를 냈다. 응답 전에 더 긴 사고 과정을 거치도록 훈련됐으며, 지금까지 공개된 모델 중 가장 뛰어난 성능을 보인다.

이번 발표에서 가장 중요한 문장은 이것이다. o3 와 o4-mini 는 웹 검색, 파일 분석(Python), 시각적 입력 분석, 이미지 생성 등 ChatGPT 안의 모든 도구를 자율적으로 사용하고 결합할 수 있는 최초의 추론 모델 이다. 복잡한 문제를 풀기 위해 적절한 도구를 언제 어떻게 써야 하는지 추론하도록 훈련됐다. 사용자를 대신해 독립적으로 작업하는 에이전트형 ChatGPT 로 나아가는 단계다.

OpenAI o3

가장 강력한 추론 모델로 코딩·수학·과학·시각 인식 등 여러 분야에서 최고 수준의 성능(SOTA)을 달성했다(Codeforces, SWE-bench, MMMU 등). 다각적인 분석이 필요한 복잡한 질문에 이상적이며, 특히 이미지·차트·그래픽 분석 같은 시각 작업에 강하다.

전문가 평가에서 어려운 실제 작업의 주요 오류를 o1 대비 20% 줄였고, 특히 프로그래밍, 비즈니스·컨설팅, 창의적 아이디어 구상에서 뛰어나다. (문서)

OpenAI o4-mini

속도와 비용 효율에 최적화된 소형 모델이다. 크기와 비용 대비 우수한 성능을 내며 특히 수학·코딩·시각 작업에서 강하다. AIME 2024 및 2025 벤치마크에서 최고 성능을 기록했다. 이전 모델인 o3-mini 보다 비 STEM 작업과 데이터 과학에서도 향상됐고, 높은 사용량 제한을 지원한다. (문서)

기술적 특징

컴퓨팅과 성능의 관계. 대규모 강화학습에서도 GPT 시리즈 사전 훈련과 비슷하게 “더 많은 컴퓨팅 = 더 나은 성능” 추세가 관찰됐다. 훈련 컴퓨팅과 추론 시간 추론을 함께 확장해 성능 향상을 확인했다.

도구를 쓰는 법이 아니라 쓸 때를 배웠다. 사용 방법뿐 아니라 사용 시기를 추론하도록 훈련되어, 시각적 추론과 다단계 워크플로가 필요한 개방형 상황에서 특히 강하다.

이미지가 사고 과정 안으로 들어왔다. 이미지를 단순히 보는 것을 넘어 사고 과정에 직접 통합한다. 시각과 텍스트 추론을 결합한 새로운 문제 해결 방식이 가능해졌다. 흐릿하거나 반전된 저품질 이미지도 해석하고, 도구를 써서 이미지를 회전하거나 확대·축소하는 조작도 한다.

도구 접근. ChatGPT 내 도구와 API 함수 호출을 통한 사용자 지정 도구에 완전히 접근한다. 문제 해결 방법을 추론하고 도구를 전략적으로 골라 상세한 답을 보통 1분 이내에 만든다. 예를 들어 웹 검색 → Python 코드 작성 → 그래프 생성 → 예측 설명으로 여러 도구 호출을 이어 붙여 복잡한 질문에 답한다.

효율성과 안전성

o3 와 o4-mini 는 이전 모델(o1, o3-mini)보다 더 지능적이면서 종종 더 효율적이다. 대부분의 실제 사용 사례에서 더 스마트하고 저렴할 것으로 예상된다.

안전성 강화를 위해 안전 훈련 데이터를 전면 재구축하고 생물학적 위협, 악성코드 생성, 탈옥 등 새 거부 프롬프트를 추가했다. 업데이트된 준비성 프레임워크에 따라 엄격한 테스트를 거쳤으며, 생물·화학, 사이버 보안, AI 자가 개선의 세 추적 영역 모두에서 프레임워크의 “높음” 임계값 미만으로 평가됐다.

Codex CLI

이번 발표에서는 터미널에서 실행하는 경량 코딩 에이전트 Codex CLI 실험 버전도 함께 공개됐다. 로컬 컴퓨터에서 직접 작동하며 o3 및 o4-mini 의 추론 능력을 극대화하도록 설계됐다고 한다.

스크린샷이나 스케치를 모델에 넘겨 명령줄에서도 멀티모달 추론의 이점을 얻을 수 있다. 오픈소스로 제공된다.

github.com/openai/codex

접근

ChatGPT Plus, Pro, Team 사용자는 오늘부터 모델 선택기에서 o3, o4-mini, o4-mini-high 를 쓸 수 있다(기존 o1, o3-mini, o3-mini-high 대체)
Enterprise 및 Edu 사용자는 일주일 내에 접근 권한을 얻는다
무료 사용자는 쿼리 제출 전 편집기에서 ‘Think’ 를 골라 o4-mini 를 써 볼 수 있다
개발자를 위해 Chat Completions API 및 Responses API 로도 제공된다

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