OpenAI DevDay 2025 — 앱스 SDK, 에이전트킷, 코덱스
2023년 DevDay 때 주간 개발자 200만 명이던 것이 지금 400만 명이다. 토큰 처리량은 분당 3억 개에서 60억 개가 됐다. 그 성장 위에서 무엇을 발표했는지 정리한다.
OpenAI가 연례 개발자 컨퍼런스 ’DevDay 2025’를 열고 새 도구와 모델 업데이트를 대거 공개했다. 발표 내용에 앞서 성장 수치부터 보면 지난 2년의 격차가 한눈에 들어온다.
| 2023 DevDay | 2025 | |
|---|---|---|
| 주간 개발자 | 200만 명 | 400만 명 |
| 주간 ChatGPT 사용자 | 1억 명 | 8억 명 |
| 분당 API 토큰 처리량 | 3억 개 | 60억 개 이상 |
발표는 크게 세 갈래다. ChatGPT 안에서 앱을 만드는 것, 에이전트를 만드는 것, 그리고 코드를 맡기는 것이다.
1. 앱스 SDK — ChatGPT 안에서 앱을 만든다
개발자가 ChatGPT 안에서 직접 앱을 만들 수 있는 **앱스 SDK(Apps SDK)**가 프리뷰로 나왔다. 사용자와 상호작용하고, 개인화되며, 적응하는 새로운 세대의 앱을 가능하게 한다.
- 풀스택 — 데이터를 연결하고, 액션을 트리거하고, 완전히 상호작용 가능한 UI를 렌더링한다
- MCP 기반 — 개방형 표준 위에 만들어져 백엔드 로직과 프론트엔드 UI를 완전히 제어할 수 있다
- 접근성 — 수억 명의 ChatGPT 사용자에게 닿을 기회가 생긴다
- 수익화 — 기존 구독 제품 사용자는 대화창에서 바로 로그인할 수 있고, 향후 ChatGPT 안에서 즉시 결제가 가능한 에이전틱 커머스 프로토콜을 포함한 여러 모델을 지원할 예정이다
- 앱 발견 — 이름을 직접 불러 실행한다(“figma, 이 스케치를 다이어그램으로 만들어줘”). 대화 맥락에 따라 ChatGPT가 관련 앱을 추천하기도 한다(파티 플레이리스트 요청에 Spotify 추천)
데모에서는 Coursera 앱으로 머신러닝 강의를 보며 실시간으로 질문하고, Canva 앱으로 대화 맥락을 바탕으로 포스터와 투자 제안서를 즉석에서 만들고, Zillow 앱으로 특정 도시의 주택을 검색하며 대화형으로 필터링하는 모습을 보여 줬다.
2. 에이전트킷 — 에이전트를 만든다
에이전트 개발의 복잡성을 줄이려고, 프로토타입부터 프로덕션까지 전 과정을 지원하는 빌딩 블록 세트 **에이전트킷(AgentKit)**이 나왔다.
- 에이전트 빌더 — 코드 대신 시각적 캔버스에서 노드를 연결해 에이전트의 로직과 흐름을 설계하고 테스트한다
- 챗킷(ChatKit) — 자기 앱에 손쉽게 붙일 수 있는 채팅 인터페이스. 브랜드와 워크플로에 맞게 커스터마이즈된다
- Evals for Agents — 성능을 단계별로 재고 이해하는 ‘추적 그레이딩’, 개별 노드 평가용 데이터셋, 자동화된 프롬프트 최적화
- 커넥터 레지스트리 — 관리자 제어판으로 내부 도구나 서드파티 시스템에 에이전트를 안전하게 연결한다
데모에서는 8분 안에 DevDay 웹사이트용 안내 에이전트를 만들어 배포하는 과정을 실시간으로 진행했다. 시각적 워크플로 빌더로 세션 정보 안내 에이전트와 일반 정보 안내 에이전트를 만들고, 개인정보(PII) 보호를 위한 가드레일을 더한 뒤, 챗킷으로 실제 사이트에 즉시 배포했다.
3. 코덱스 정식 출시
리서치 프리뷰를 마치고 **코덱스(Codex)**가 정식 출시됐다. 코딩 작업에 특화된 새 GPT-5 codex 모델 기반으로, 코드 리팩터링과 코드 리뷰 같은 작업에서 더 나은 성능을 낸다. OpenAI 내부 엔지니어의 경우 코덱스를 쓰면서 주당 완료하는 PR이 70% 늘었다고 밝혔다.
- Slack 연동 — 팀 대화가 이뤄지는 Slack에서 직접 코덱스에게 코드 작성을 요청하거나 질문한다
- 코덱스 SDK — 팀 워크플로에 맞게 코덱스를 확장하고 자동화한다
- 관리 도구와 리포팅 — 환경 제어, 모니터링, 분석 대시보드
데모가 인상적이었다. 코드 한 줄도 직접 쓰지 않고 음성 명령과 코덱스만으로 소니 카메라 제어 코드를 작성하고, Xbox 컨트롤러를 연동하고, 행사장 조명 시스템을 제어하는 MCP 서버를 만들었다. 특히 코덱스 SDK를 도구로 추가해, 음성 명령만으로 실시간으로 앱을 다시 프로그래밍해 영화 크레딧처럼 참석자 명단이 올라가는 오버레이를 즉석에서 붙였다.
4. 새 모델과 API
- GPT-5 Pro API — 가장 지능적인 모델이 모든 개발자를 대상으로 API에 열렸다. 금융·법률·헬스케어처럼 높은 정확도와 깊은 추론이 필요한 분야에 맞는다
- GPT Realtime mini API — 기존 음성 모델과 같은 품질과 표현력을 유지하면서 크기는 작고 비용은 70% 저렴하다
- Sora 2 API 프리뷰 — 고품질 영상 생성 모델의 프리뷰가 API로 제공된다. 세부 지시를 이해하고 결과에 반영하는 제어 기능이 크게 좋아졌고, 단순한 음성뿐 아니라 풍부한 사운드스케이프·주변 소음·동기화된 효과음까지 만든다. 실제 사진을 영상에 자연스럽게 통합하는 것도 된다. 장난감 회사 Mattel은 디자이너의 스케치를 공유하고 피드백을 받을 수 있는 동적인 제품 콘셉트 영상으로 빠르게 바꾸는 사례를 선보였다
이번 DevDay에서 공개된 도구와 모델들은 아이디어만 있다면 누구나 빠르고 쉽게 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 시대를 예고한다.