Google Cloud Next '25 개발자 세션 — 에이전트를 실제로 만드는 법

앞선 글이 Google Cloud Next ’25 메인 키노트였다면, 이번에는 개발자 키노트다. 같은 행사를 만드는 사람의 눈으로 다시 본 셈이다.

Google Cloud 의 VP 겸 GM 인 Brad Calder 는 세 가지 핵심 혁신 영역을 소개하며 발표를 시작했다.

에이전트 구축 지원 — 사용자를 대신해 목표를 달성하는 협력형 에이전트를 만들 수 있게 한다
개발자 생산성 향상 — Gemini Code Assist 와 Gemini Cloud Assist 로 효율적인 개발 환경을 제공한다
Gemini 모델 — 넓은 컨텍스트 이해력, 멀티모달 기능, 뛰어난 추론 능력을 갖춘 혁신의 중심

이어 개발자 기술·커뮤니티 책임자 Stephanie Wong 과 최고 에반젤리스트 Richard Seroter 가 무대에 올라 여러 데모를 소개했다.

Gemini 의 실질적인 가능성

키노트 초반에는 활용 사례 데모가 있었다. Google DeepMind 의 Paige Bailey 와 Logan Kilpatrick 은 Gemini 2.0 Flash 로 복잡한 주방 리모델링 계획을 빠르게 만드는 AI 앱을 선보였다. 텍스트뿐 아니라 사진·스케치·비디오 같은 다양한 입력을 이해하고, 도면과 건축 규정을 고려해 세부 계획을 신속하게 쓰는 모습이 인상적이었다.

방대한 컨텍스트 처리 능력과 멀티모달 기능으로, 요청에 따라 사실적인 이미지 컨셉을 즉시 만들거나 고치는 것도 보여 주었다.

에이전트 — ADK, Agent Engine, Agentspace

Stephanie Wong 은 에이전트를 “주어진 도구와 컨텍스트를 활용해 AI 모델과의 대화를 통해 목표를 달성하는 서비스” 라고 정의했다.

Fran Hinkelmann 은 Vertex AI 의 Agent Development Kit(ADK) 를 소개하며 에이전트 구축이 얼마나 간단해졌는지 설명했다. ADK 를 쓰면 지침, 도구, 모델만으로 누구나 에이전트를 만들 수 있다. 데모에서는 Gemini 2.5 로 고객 요청과 개인 데이터(지역 건축 규제 등)를 바탕으로 전문적인 PDF 제안서를 쓰는 에이전트를 빠르게 만드는 과정이 나왔다. ADK 는 Llama 4 같은 다른 모델도 쓸 수 있도록 설계되어 있다.

만든 에이전트는 Vertex AI Agent Engine 으로 안전하게 배포되고, Agentspace 에서는 코딩 없이 에이전트를 만들거나 다른 사람과 공유할 수 있다. Abirami Sukumaran 은 여러 하위 에이전트(제안서 작성, 허가 처리, 주문 관리)를 연동하는 ‘루트 에이전트’ 시스템을 시연했고, 데모 중 발생한 오류를 새로운 Cloud Assist Investigations 도구로 빠르게 해결하는 모습도 보여 주었다. 에이전트 간 연결을 쉽게 해 주는 Agent2Agent 프로토콜도 함께 소개됐다.

개발자 경험

Debi Cabrera 는 Windsurf, Cursor, IntelliJ 같은 여러 IDE 에서 Gemini 를 자연스럽게 쓰는 방법을 시연했다. Windsurf 에서 AI 와 대화하며 코드를 쓰는 모습, Cursor 에서 빠르게 코드를 추가하거나 스페인어로 테스트 코드를 쓰는 모습이 특히 실용적이었다.

Vertex AI Model Garden 에서는 Meta, Mistral, Anthropic 등 200개 이상의 모델을 간편하게 테스트하고 고를 수 있어, 개발자가 원하는 방식으로 환경을 구성할 수 있다.

다양한 분야로 확장되는 Gemini

MLB 는 Gemini 로 게임당 수천만 개의 데이터를 분석하고 있고, MLB 해커톤 우승자 Jake DiBattista 는 일반 영상만으로 투구 메커니즘을 분석하는 프로젝트를 선보였다.

데이터 분석 쪽에서는 Jeff Nelson 이 Colab 에서 자연어 요청만으로 데이터를 분석하고 시계열 예측을 수행하는 데이터 과학 에이전트를 소개했다. 분석 결과를 바로 데이터 앱으로 전환해 공유하는 기능도 관심을 받았다.

앞으로 나올 것

Scott Densmore 는 올해 말 출시 예정인 소프트웨어 엔지니어링 에이전트 를 미리 공개했다. 코드 마이그레이션, 버그 수정, 코드 리뷰 등 개발 전반을 지원할 예정이다.

Google DeepMind 와 Sphere 의 협력 사례인 Veo 2 도 소개됐다. 고전 영화 ‘오즈의 마법사’ 를 몰입형 환경으로 재창조하며 AI 가 영상 업스케일링과 캐릭터 생성에 쓰이는 모습을 보여 주었다.

이번 개발자 키노트는 Gemini 와 에이전트 기술이 개발의 패러다임을 바꾸고 있음을 확실하게 보여 주었다.

영상

Google Cloud Next ’25 개발자 키노트