OPQR, AI와 나 그리고 대한민국 — 토론 정리
박태웅 의장이 시작한 OPQR 프로젝트에서 AI를 주제로 한 토론이 올라왔다. 예술, 일자리, GPU, 국방, 교육까지 오간 질문과 답을 정리했다.
박태웅 의장이 최근 OPQR 이라는 프로젝트를 시작했다. 대한민국 사회의 문제에 대해 질문하고, 토론으로 문제를 정의하고 풀어 나가려고 만들어졌으며 OPQR 유튜브 채널에 공유되고 있다.
이번에는 AI 를 주제로 한 토론이 올라왔다. 참여한 패널이 화려하고 내용도 좋아 공유한다.
- 박태웅 의장
- 이재명 (인천시민 겸 당대표)
- 하정우 (네이버 AI이노베이션 센터장)
- 오혜연 (카이스트 교수)
아래는 오간 질문과 답변을 정리한 것 이다.
인공지능과 예술
Q. 인공지능이 음악, 일러스트 등 예술 분야에서 활용되면서 예술가들의 생존이 위협받고 있습니다. 예술가들은 어떻게 대응해야 할까요?
- AI 가 놀라운 창작물을 만들어 내면서 예술가들 사이에 위기감이 커지고 있지만, AI 는 예술가의 새로운 도구가 될 수 있다
- 중급 이하의 작품은 누구나 만들 수 있게 되지만, 고급 작품은 여전히 예술가의 영역으로 남을 것이다
- 캐나다의 사례처럼 정부가 창작자들이 인공지능을 더 잘 활용하도록 지원하는 것이 필요하다
- 결국 AI 를 활용해 더 창의적인 작품을 만들고, 더 많은 사람이 예술을 즐기는 시대가 올 수 있다
공공 데이터 개방과 AI 발전
Q. 중국은 공공 데이터를 개방해 AI 알고리즘을 발전시켰고 국가 경쟁력 강화로 이어졌습니다. 데이터 개방 정책을 어떻게 개선하고 민간 협력은 어떻게 강화해야 할까요?
- 데이터 개방이 AI 경쟁력의 핵심이다
- 공공 데이터는 개인정보를 철저히 제거한 후 학습에 써야 한다
- 양질의 한국어 데이터가 부족한 문제를 풀려면 공공기관에 쌓여 있는 문서들을 학습에 활용해야 한다
- 공공문서 작성 방식을 개선하고 불필요한 보고서 형식과 절차를 간소화해야 한다
AI와 일자리의 미래
Q. AI와 로봇의 발전으로 취업자보다 실업자가 더 많은 세상이 올 것이라 확신합니다. 우리 아이들의 미래를 어떻게 준비해야 할까요?
- AI 는 자동화의 연장선으로 봐야 한다. 과거 세탁기나 식기세척기처럼 불필요한 노동을 줄이고 새로운 기회를 만들 것이다
- 역사적으로 기술 발전으로 일이 줄어든 적은 없었다. 오히려 인간의 욕망이 커지면서 새로운 일자리가 생겼다
- 노동시간 단축과 일자리 나눔으로 모두가 일할 수 있는 환경을 만들어야 한다
- 젊은 세대의 진입 장벽을 낮추기 위한 사회적 합의가 필요하다
- 노동은 자아실현의 수단이자 행복의 원천이므로 효율만 추구해서는 안 된다
Q. AI 시대에 괜찮은 일자리를 위해 어떤 노력이 필요한가요?
- 노동 시간 단축으로 일자리를 나누고, 모두가 행복한 삶을 살 수 있도록 사회적 합의가 필요하다
- 특히 AI 에 의해 대체되기 쉬운 젊은 세대를 위해 사회 전체가 함께 고민하고 새로운 기회를 만들어 줘야 한다
- 산업 정책만이 아니라 복지 차원에서 ‘괜찮은 일자리’ 개념을 다시 세워야 한다
- 청년들이 AI 시대에 적응할 수 있도록 사회 전체가 공간을 열어 줘야 한다
한국의 AI 경쟁력과 과제
Q. 한국은 글로벌 AI 순위가 GDP 순위보다 높지만 AI 투자나 비즈니스 순위는 높지 않은 이유는 무엇인가요?
- 우리나라는 AI 기술력은 세계 3위 수준이지만 투자 및 비즈니스 순위는 높지 않다
- 상업화와 스타트업 생태계가 부족하다
- 기존 산업과 새로운 AI 기반 기업 사이의 충돌을 풀 제도적 장치가 부족하다
- 연구 인프라(GPU)가 부족해 혁신적인 연구에 제약이 있다
- 공직사회의 전문성이 민간 영역의 역량을 따라가지 못하고 있다
Q. R&D 투자에 있어 어떤 전략이 필요한가요?
- 연구 의제를 과학자들이 직접 정할 수 있게 해야 한다
- 연구비 집행 과정의 불필요한 행정 절차를 줄이고 연구의 자율성을 보장해야 한다
- 현재 한국의 R&D 과제 성공률은 97% 에 달하는데, 이는 혁신적인 연구가 부족하다는 신호다
- 실패를 두려워하지 않는 연구 환경이 필요하다
GPU와 반도체
Q. 딥시크 기술이 정말 저렴한 비용으로 가능할까요? GPU 확보가 중요한 이유는 무엇인가요?
- 딥시크 개발 비용에는 GPU 사용료 외의 다른 비용이 포함되지 않았을 가능성이 높다
- 현대 AI 는 컴퓨팅 파워, 학습 데이터, 매개변수 크기에 따라 성능이 오르므로 GPU 확보가 필수적이다
- 한국도 GPU 확보에 총력을 기울여야 하며, 확보한 GPU 를 효율적으로 활용할 방안을 고민해야 한다
Q. 컴퓨팅 인프라를 어떻게 확보해야 하나요?
- 현재 계획인 18,000장, 2년 후 3만 장보다 훨씬 더 많은 GPU 확보가 필요하다
- GPU 를 분산 배치하지 않고 한 곳에 집중시켜 대규모 학습이 가능하게 해야 한다
- 엔비디아 공급 제한에 대비해 국산 NPU, GPU 개발도 병행해야 한다
Q. AI 반도체 산업의 중요성은 무엇인가요?
- 미국이 AI 반도체를 전략 자산으로 관리하기 시작하면서 공급망 리스크에 대한 우려가 커지고 있다
- 국내 기업이 AI 반도체(NPU 포함) 기술을 확보하도록 지원해야 한다
- 서비스용 인공지능 구현에는 상대적으로 스펙이 낮은 국산 NPU 를 활용할 수 있다
데이터와 인재
Q. GPU 외에 AI 경쟁력을 위해 필요한 것은 무엇인가요?
- 중동, 동남아시아, 중남미 등과 연대해 해당 국가들의 문서를 디지털화하는 프로젝트를 추진해 다양한 데이터를 확보해야 한다
- 해외 원조 사업과 연계해 AI 협력을 강화할 수 있다
- 병역특례 등으로 해외 인재를 유치하고, 과학자가 존경받고 행복하게 살 수 있는 사회를 만들어야 한다
- 우수한 인재의 해외 유출을 막고, 과학 기술 분야를 매력적인 직업으로 인식하게 해야 한다
AI와 국방
Q. AI를 국방에 어떻게 활용할 수 있을까요?
- 우크라이나 전쟁에서 보듯 드론, 로봇, 무인 시스템이 중요해지고 있다
- 우리나라는 세계 최고 수준의 군사력을 갖고 있지만 소프트웨어 역량이 부족해 핵심 부가가치를 뺏기고 있다
- 국방 분야에 AI 기술을 적극 도입해 AI 기반 무기 체계 개발과 자동화된 국방 시스템이 필요하다
- 국방 행정에서도 AI 생산성 도구를 활용할 수 있다
사회 안전망
Q. 인공지능 시대가 오면 평범한 많은 사람들의 삶이 좋아질까요, 나빠질까요?
- AI 가 사람들을 어떤 처지로 몰 것인가는 AI 에게 달려 있지 않고 사람들에게 달려 있다
- AI 가 생산한 부를 골고루 나눠 모든 사람이 편하게 사는 사회를 만들어야 한다
- 연금 등 기존 사회보장제도만으로는 미래 대응이 어려우므로 새로운 형태의 부의 공유 방식이 필요하다
- 신안, 여주 등 일부 지역에서는 태양광 발전 수익을 주민들에게 연금 형태로 지급하는 ‘햇빛연금’ 제도를 시행하고 있다
- 공공이 AI 기술과 인프라의 일부를 소유하고 그 혜택을 국민들과 나누는 방식을 고려해야 한다
- 취약계층(노인, 장애인, 어린이)을 위한 AI 기술 개발에 투자해야 한다
교육
Q. 교육 분야에서 AI 활용의 가능성은 무엇인가요?
- AI 로 학생 개개인의 수준에 맞는 맞춤형 교육을 제공해 교육 격차를 줄일 수 있다
- AI 튜터, AI 학습 플랫폼을 개발해 모든 학생이 동등한 교육 기회를 갖게 해야 한다
- 교육 격차 문제를 상당히 많이 해소할 수 있다
AI 는 우리에게 위협이 될 수도, 기회가 될 수도 있다. 우리가 AI 를 어떻게 활용하느냐에 따라 미래는 달라질 것이다. 세부 내용은 영상으로 확인해 보시길.