공무원 AI 교육은 오케스트레이션 역량으로

인사혁신처 산하 국가공무원인재개발원 AI정책자문회의에서 느낀 점. Agentic AI 시대의 공무원 AI 교육은 단순한 도구 활용 교육이 아니라, 정책 문제를 작은 단위로 분해(문제의 정의)하고 다중 AI 에이전트를 설계·지휘·검증하는 애자일 기반 문제 해결 역량(오케스트레이션 역량)을 기르는 교육 체계로 전환되어야 한다는 점이다.

다시 말해, Agentic AI 시대의 공무원 AI 교육은 더 이상 챗봇을 이용해 문서를 요약하거나 보고서 초안을 만드는 단순한 도구 활용 교육에 머물러서는 안 된다는 것이다.

질문을 던지는 사람에서 오케스트레이터로

앞으로 공무원이 해야 할 일은 AI에게 질문을 던지는 것이 아니라, 정책 문제를 여러 단계의 작업으로 나누고 각 단계에 맞는 AI 에이전트를 설계하고 조정하며 그 결과를 검증하는 것으로 진전되어야 한다. 예를 들어 정책자료 수집, 쟁점 분석, 정책대안 작성, 법적 검토와 같은 서로 다른 역할을 여러 AI가 나누어 수행하도록 구성하고, 공무원은 이 과정 전체를 지휘하고 통제하는 ‘오케스트레이터’ 역할을 맡아야 한다는 것이다.

따라서 앞으로 공무원 AI 교육 방식도 단순한 기능 설명 중심의 강의가 아니라, 실제 정책 문제를 작은 과제로 나누어 실험하고 개선해 나가는 애자일(Agile) 방식의 프로젝트형 학습으로 바뀌어야 할 것이다. 이런 교육을 통해 공무원은 AI를 단순한 보조 도구가 아니라 정책 업무를 함께 수행하는 협업 시스템으로 설계하고 활용하는 능력을 갖추게 될 것이다.

모두가 에이전트를 직접 설계할 필요는 없다

다만 이러한 AI 교육이 공무원에게 또 다른 업무 부담으로 느껴지지 않도록, 모든 공무원이 에이전트를 직접 설계하도록 요구하기보다는 일부 핵심 인력이 AI 워크플로를 설계하고 다수의 공무원은 이를 활용하는 구조로 운영하는 것이 현실적일 것으로 보인다.

결국 공무원 AI 교육의 목표는 기술을 더 많이 배우게 하는 데 있기보다, AI를 활용해 정책 업무의 효율을 높이고 반복적인 행정 부담을 줄이는 방향으로 조직의 업무 방식을 점진적으로 바꾸는 데 있다고 하겠다.